在基于機器視覺(jué)的影像測量中,一些復雜特征傳統測量需要人工手動(dòng)選點(diǎn)測量,不僅易受到人為因素的干擾,而且極大的降低測量效率,提高了人力成本和生產(chǎn)成本。AI影像測量技術(shù)運用先進(jìn)的機器視覺(jué)和深度學(xué)習算法,可快速、準確地自動(dòng)識別出目標特征,使得測量過(guò)程實(shí)現智能化、無(wú)人化。
新能源行業(yè)中電池后蓋邊緣特征測量時(shí),由于邊緣臺階落差較小,導致成像有多層邊界干擾且對比度低,自動(dòng)批量測量不能自動(dòng)抓取目標邊緣,因此只能手動(dòng)測量。中圖AI測量可排除多層邊界干擾,即使對比度低也能自動(dòng)識別到目標邊緣,測量效率提升4.5倍,同時(shí)排除人為誤差,測量數據更穩定。
3C行業(yè)手機中框邊緣線(xiàn)測量時(shí),由于該邊界不規則,且邊界干擾較多,傳統自動(dòng)測量,很容易抓偏,也只能使用手動(dòng)測量。即使不規則有干擾的邊界,中圖AI自動(dòng)測量可以排除干擾自動(dòng)提取到正確位置,進(jìn)一步提高測量效率。
金屬邊邊界模糊不清,毛刺過(guò)多,邊界翹曲不均勻,AI測量可自動(dòng)過(guò)濾毛刺干擾,準確提取邊界。
黑色塑膠件上圓柱特征形態(tài)不一、邊緣輪廓不清,傳統自動(dòng)測量容易提偏,AI提取則精確穩定。
塑料薄片邊界干擾多,無(wú)法自動(dòng)提取,手動(dòng)測量費事費力,AI測量可以精準排除邊界上的干擾,提取到正確位置。
1、測量效率對比
單個(gè)工件的單次測量時(shí)間由131s縮短至AI測量28s,效率提升4.5倍
2、重復性對比
重復性大于0.02mm的尺寸占比降低81%,測量數據更穩定,重復性更佳
3、人員一致性對比
三個(gè)不同的操作員分別使用AI測量的數據一致性比手動(dòng)測量的一致性要好很多
中圖儀器的影像測量AI自動(dòng)尋邊技術(shù),可以大幅提高測量效率,助力企業(yè)打造自動(dòng)化、無(wú)人化、智能化生產(chǎn)線(xiàn)。
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